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    슈퍼마이크로, PFN과 전 세계 가장 효율적인 딥러닝 슈퍼컴퓨터... '그린500' 1위 선정
    2020-09-03
    [인공지능신문]
    슈퍼마이크로, PFN과 전 세계 가장 효율적인 딥러닝 슈퍼컴퓨터... '그린500' 1위 선정
     
    딥러닝을 위해 특별히 자체 개발 된 프로세서 MN-Core 탑재, 과학적 및 실세계 어플리케이션 벤치마크를 기반으로 와트 당 21.11기가플롭스의 기록적 성능
     



    엔터프라이즈 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 솔루션, 그린 컴퓨팅 기술의 글로벌 리더인 슈퍼마이크로컴퓨터(Super Micro Computer)가 인공지능(AI) 스타트업 프레퍼드 네트워크(Preferred Networks, PFN)와 협업하여 개발한 MN-3가 슈퍼컴퓨터 전력 효율 기준인 그린500(Green500)의 반기별 산업 평가에서 1위를 차지했다고 1일(현지시간) 발표했다.

    MN-3는 벤치마크 테스트에서 와트당 21.11기가플롭스의 기록을 달성했으며, 총 1.62페타플롭스의 성능을 기록했다. 2018년 6월에 기록한 와트당18.404기가플롭스보다 15% 더 높은 수치이다
    .

    슈퍼마이크로의 CEO 겸 사장인 찰스리앙(Charles Liang)은 "머신러닝(Machine Learning) 및 딥 러닝(Deep Learning) 애플리케이션을 지원하는 뛰어난 시스템을 PFN과 협업하여 개발할 수 있어 매우 기쁘다"라며, “국제적인 그린500의 인정은 슈퍼마이크로가 자원 절약, 우수한 디자인, 높은 신뢰성 등을 갖춘 뛰어난 제품을 시장에 제공한다는 사실을 확인시켜 준다"라고 밝혔다
    .

    -중략-

     
     
    [기사 원문]
    http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=17556