슈퍼솔루션
  • Supermicro X13 Universal GPU

    AI/ML 및 HPC 애플리케이션을 위한 4U, 5U , 8U의 미래 보장 개방형 표준 기반 플랫폼

  • H13 Generation with AMD EPYC™ 9004 Series Processors

    Supermicro A+ systems with AMD EPYC™ 9004 Series Processors have achieved a multitude of world records for various categories.

  • Supermicro X13 Server Solutions

    Supporting 4th Gen Intel® Xeon® Scalable Processors (Sapphire Rapids) AI, 5G, HPC, Networking and Storage Workload-Optimized Systems

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서버 기술 분야의 글로벌 리더 슈퍼마이크로 한국 총판 슈퍼솔루션이
최적의 IT 인프라를 지원합니다.

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우수한 성능, 확장성과 안정성까지. 슈솔은 서버의 이상을 실현한
국가 인증 우수품질, No.1 국산서버입니다.

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Business Solutions

최적의 솔루션으로 디지털 전환을 선도하는 AI 비지니스 성공을 위한 파트너

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NEWS

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  • 슈퍼마이크로, 엣지 컴퓨팅 환경에 고급 AI기능 구현 슈퍼마이크로, 엣지 컴퓨팅 환경에 고급 AI기능 구현 슈퍼마이크로는 AI 솔루션 포트폴리오를 확장해 고객이 공공 장소, 소매점 또는 산업 인프라와 같은 엣지 위치에서 AI의 성능과 기능을 활용한다. NVIDIA GPU와 함께 슈퍼마이크로 애플리케이션 최적화 서버를 사용하면 사전 훈련된 모델을 더 쉽게 미세 조정하고 데이터가 생성되는 엣지에 AI 추론 솔루션을 배포하여 응답 시간과 의사 결정을 개선할 수 있다.   또한 고객의 엣지 환경을 위해 사전 훈련된 모델을 지원할 수 있는 가장 광범위한 엣지 AI 솔루션 포트폴리오를 보유하고 있다. 듀얼 5세대 Intel®Xeon® 프로세서를 기반으로 하는 슈퍼마이크로 Hyper-E 서버는 NVIDIA H100 Tensor Core GPU를 최대 3개까지 지원하여 엣지 AI에 탁월한 성능을 제공한다. 이 서버에 최대 8TB의 메모리를 탑재하여 데이터 센터 AI 처리 성능을 엣지 위치에 제공하고 있다.   이러한 서버 발전으로 인해 사용자는 더 이상 처리를 위해 데이터를 클라우드로 다시 보낼 필요가 없으며, 필요한 경우 엣지로 정보를 다시 검색하기만 하면 된다. 고객은 데이터 출처에 가까운 정확한 실시간 의사결정을 위해 데이터가 필요한 엣지 위치에서 성능에 최적화되고 NVIDIA AI Enterprise와 함께 사용할 수 있는 사전 훈련된 대규모 언어 모델(LLM)을 사용할 수 있다. 다양한 산업 분야의 기업들이 점점 더 엣지에서 AI를 활용하는 방안을 모색하고 있다. NVIDIA AI 플랫폼으로 구동되는 새로운 슈퍼마이크로 NVIDIA 인증 시스템은 최고 성능의 가속 컴퓨팅 인프라는 물론 엣지 AI 워크로드 실행을 돕는 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어를 제공하도록 구축됐다.   슈퍼마이크로의 Hyper-E 서버인 SYS-221HE는 엣지 트레이닝 및 추론에 최적화되어 있으며 짧은 깊이의 전면 I/O 시스템에서 듀얼 소켓 CPU를 지원한다. 이 시스템은 NVIDIA H100, A10, L40S, A40 및 A2 GPU를 포함하여 최대 3개의 이중 너비 NVIDIA Tensor Core GPU를 보유한다. 이러한 GPU는 슈퍼마이크로 Hyper-E에 데이터가 수집, 분석 및 저장되는 엣지 환경에서 AI 작업 부하를 처리할 수 있는 충분한 컴퓨팅 성능을 제공한다. 아울러 전면 또는 후면 서비스 옵션이 제공되므로 다양한 환경에 설치할 수 있다.   서버·스토리지 솔루션 전문기업 슈퍼솔루션 관계자는 “엣지 AI 솔루션은 고객들이 실시간으로 엣지에서 데이터를 처리해 비즈니스 효율성을 개선하고 운영 비용을 절약할 수 있도록 지원하며, 보다 향상된 고객 서비스 및 비즈니스 인텔리전스를 실시간으로 가능하게 하여 데이터 중심 사회 속 기업들의 비즈니스 성공을 도울 것”이라고 전했다. [기사원문] https://v.daum.net/v/20240222170503037   2024-02-28
  • 슈퍼마이크로, 5세대 인텔 제온 프로세서 탑재한 '랙 스케일 솔루션' 제공 슈퍼마이크로, 5세대 인텔 제온 프로세서 탑재한 '랙 스케일 솔루션' 제공   슈퍼마이크로는 워크로드에 최적화된 X13 제품군을 기반으로 한 랙 스케일 공냉식 및 수냉식 솔루션에 새로운 5세대 인텔 제온 프로세서를 지원한다고 19일 밝혔다. 새로운 제품 라인업에는 생성형 AI용 GPU 서버, 처리량 및 지연 시간이 최적화된 E3.S 페타스케일 서버, 대규모 개체 스토리지를 위한 비용 효율적인 고밀도 엔터프라이즈 및 심플리 더블 스토리지 서버, 저장 용량이 늘어난 신규 4노드 슈퍼엣지 시스템이 포함된다. 슈퍼마이크로는 작업 부하에 최적화된 서버 빌딩 블록을 활용해 완전히 통합된 랙 스케일 솔루션을 개발, 공급 시간을 단축하고 랙당 최대 100kW, 월 4000개의 글로벌 제조가 가능하며 자체 랙 스케일 수냉식 냉각 솔루션이 더해지면 데이터센터 전력비의 최대 51% 감축과 그린 컴퓨팅 TCO 절감을 실현할 수 있는 완벽 솔루션이 된다. 또한 슈퍼마이크로 X13 제품군은 AI, 클라우드, 스토리지 및 엣지에 최적화된 가장 광범위한 서버로 5세대 인텔 제온 프로세서 지원을 통해 전력 대비 성능 향상은 물론 단일 서버에 128개의 코어 및 160개의 PCIe 레인을 제공한다. 슈퍼마이크로 X13 시스템은 이전 세대의 인텔 제온 프로세서와 동일한 전력 범위 내에서 새로운 프로세서의 내장 워크로드 가속기, 보안 기능 강화, 코어 수 증가, 더 많은 라스트 레벨 캐시 및 향상된 성능을 활용한다. 5세대 인텔 제온 프로세서는 4세대 인텔 제온 스케이러블 프로세서에 비해 워크로드 전체에서 평균 와트당 36% 높은 성능을 제공한다. 5세대 인텔 제온 프로세서는 고객의 핵심 워크로드에 대한 성능 및 효율성 향상을 지원하며 슈퍼마이크로의 X13 서버 제품군은 이미 출시된 4세대 인텔 제온 기반 플랫폼과의 호환성을 바탕으로 성능 향상을 위한 지름길로 고객을 이끌도록 설계됐다. 광범위한 X13 서버군에는 대규모 AI 교육, 생성 AI 및 HPC 애플리케이션에 최적화된 8개의 인텔 데이터 센터 GPU Max 1550 OAM GPU를 탑재한 새로운 듀얼 프로세서 GPU 서버가 추가된다. 인텔 데이터 센터 GPU Max 1550 GPU는 유연한 고속 상호 연결을 위해 개방형 표준 OAM(Open Accelerator Module) 폼 팩터를 활용하고 최대 3276.8GB/초의 GPU 메모리 대역폭을 위해 128GB의 HBM2e 메모리를 탑재했다. 슈퍼마이크로의 완벽한 랙 통합 및 수냉식 냉각 솔루션을 통해 다이렉트 투 칩 냉각이 가능하다. 슈퍼마이크로는 새로운 인텔 제온 E-2400 프로세서를 지원하는 신규 서버 몇 가지를 출시했으며 국내에서는 슈퍼마이크로 한국총판 슈퍼솔루션을 통해 공급이 가능하다. 한편 슈퍼솔루션은 AI, HPC, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 첨단 정보통신기술(ICT)사업에 적극적인 공략을 하고 있으며 고객사를 다수 확보한 만큼 올 2024년에도 성장이 기대되는 기업이다.   [기사원문] https://v.daum.net/v/20240119092403333 2024-01-22
  • [2023 하반기 인기상품]브랜드 우수-슈퍼솔루션/GPU 서버/AS-8125GS-TNMR2 [2023 하반기 인기상품]브랜드 우수-슈퍼솔루션/GPU 서버/AS-8125GS-TNMR2 슈퍼솔루션이 공급하는 슈퍼마이크로 'AS-8125GS-TNMR2'는 최대 256개 코어와 8개의 AMD 인스팅트 MI300X 가속기로 구동되는 그래픽처리장치(GPU) 서버다. 슈퍼마이크로는 엣지에서 클라우드에 이르기까지 광범위한 시스템 포트폴리오를 갖추고 GPU 시장을 이끄는 회사다. 1U에서 10U에 이르는 GPU 서버 포트폴리오를 보유하고 있다. 슈퍼솔루션은 슈퍼마이크로의 한국 총판이자 서버 및 스토리지 전문 업체다. 제품은 인공지능(AI), 고성능컴퓨터(HPC)용이다. 가장 큰 언어모델에 적합한 추론 성능을 갖췄다. AS-8125GS-TNMR2 시스템은 고급 AI 및 HPC 워크로드용 AMD 인스팅트 MI300X GPU를 탑재했다. 인스팅트 MI300X는 대규모 언어모델(LLM)을 교육, 운영에 쓰이는 AI용 반도체다. AMD가 AI 시장에서 엔비디아의 H100 독주를 막기 위해 이달 출시한 회심작이다. MI300X의 가속기는 HPC 및 AI 워크로드에 특화한 세계 최초 APU 가속기다. APU는 단일 칩에 GPU와 CPU를 통합한 것으로, 대용량 메모리를 지원하기 때문에 하나의 가속기에 매개변수가 400억개인 팔콘-40과 같은 LLM을 운영할 수 있다. AS-8125GS-TNMR2는 최대 256개 코어와 8개의 GPU 가속기를 통해 시스템을 구동한다. 가속화된 고성능 컴퓨팅 애플리케이션과 빠르게 증가하는 생성형 AI에 대한 수요 모두에 대해 성능 우위를 제공할 수 있다. 균형 잡힌 시스템 설계로 GPU를 일대일 네트워킹과 연결해 노드와 랙 전체에 걸쳐 고대역폭 메모리를 제공함으로써 추론 성능을 대폭 향상시켰다. 이를 통해 현재 가장 큰 언어모델에 있는 최대 수조 개에 달하는 매개변수를 안정적으로 추론할 수 있다. 아울러 총 소요비용도 절감할 수 있다. 업계 최고인 1.5TB HBM3 GPU 메모리를 갖춘 개방형 표준 플랫폼에서 최대 896GB/s의 이론적 피크 P2P I/O 대역폭을 지원한다. 기본 희소 매트릭스 지원을 통해 전력을 절약하고 컴퓨팅 주기를 낮추며 AI 워크로드에 대한 메모리 사용을 줄인다. 제품은 공기 및 액체 냉각식 랙스케일 설계를 갖췄다. 8랙 규모에서는 가장 까다로운 AI 환경에 대해 1000개 이상의 중앙처리장치(CPU) 코어, 24테라바이트(TB)의 DDR5메모리, 6.1444TB의 HBM3 메모리 및 9728개의 컴퓨팅 유닛을 사용할 수 있다는 게 슈퍼솔루션의 설명이다. 슈퍼솔루션 관계자는 “고객의 필요한 조건을 충분히 만족시키는 신뢰성 있는 생성형 AI 플랫폼을 간편하게 구축할 수 있고, AI 애플리케이션을 제공하는 데 드는 높은 비용을 낮추는 데도 도움이 될 수 있다”면서 “많은 수요가 있을 것으로 예상한다”고 전했다. [기사원문보기] https://www.etnews.com/20231215000103 2023-12-22
  • 슈퍼솔루션, 슈퍼마이크로 슈퍼칩 기반 서버 출시 슈퍼솔루션, 슈퍼마이크로 슈퍼칩 기반 서버 출시 슈퍼마이크로는 NVIDIA 레퍼런스 아키텍처를 기반으로 업계에서 가장 폭넓은 신규 GPU시스템 포트폴리오를 발표했다고 16일 밝혔다. 제품군은 업계 첫 NVIDIA MGX 제품군으로 NVIDIA GH200 슈퍼칩 기반 서버이다. 새로운 모듈형 아키텍처는 소형 1U 및 2U 폼 팩터에서 AI 인프라와 가속화된 컴퓨팅을 표준화 하면서 GPU, DPU, CPU를 고려해 유연성과 확장성을 제공한다. 슈퍼마이크로의 고성능 수냉식 냉각 기술로 집적도 높은 구성이 가능하다. 2개의 NVIDIA GH200 Grace Hopper 슈퍼칩이 고속 인터커넥트로 통합된 1U 2노드 구축을 지원한다. 세계 시설을 통해 매달 수천 개의 랙 규모 AI 서버를 공급할 수 있는 역량을 갖췄 플러그 앤 플레이 호환성을 보장한다. 슈퍼마이크로의 NVIDIA MGX 기반 솔루션은 본사 빌딩블록 솔루션 전략이 최신 시스템을 신속하게 시장에 출시할 수 있도록 지원하며 워크로드에 가장 최적화됐다. 새 제품군에는 NVIDIA GH200 Grace Hopper 슈퍼칩, 블루필드, PCIe 5.0 EDSFF 슬롯 등 AI에 최적화된 최신 업계 기술이 탑재돼 있다. 슈퍼마이크로의 NVIDIA MGX 플랫폼은 차세대 AI 기술까지 수용 가능한 폭넓은 서버를 제공할 예정이다. 주요 신제품은 ARS-111GL-NHR, ARS-111GL-NHR-LCC, ARS-111GL-DHNR-LCC, ARS-121L-DNR, ARS-221GL-NR, SYS-221GE-NR 등이다. MGX 플랫폼은 고성능 인피니밴드 또는 이더넷 네트워킹을 위한 엔비디아 블루필드-3 DPU 및 엔비디아 커넥트X-7 인터커넥트를 통해 성능 향상이 가능하다. 슈퍼솔루션 관계자는 “빠르게 진화화는 AI 기술에 맞춰 메모리 기술과 대역폭을 통해 처리량을 개선했다”며 “ 성능의 저하 없이 GPU를 연결해 성능을 통합할 수 있어 급증하는 생성형 AI의 수요를 충족하기에 적합하다”고 했다. [기사원문] https://www.etnews.com/20231116000055   2023-11-17
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